矩阵的加减运算是什么?

矩阵的加减运算是指将两个矩阵的元素相加或相减。矩阵的元素可以是数字、字符或其他数据类型。

矩阵加减运算的规则如下：

• 相同维度的矩阵：如果两个矩阵具有相同的维数，则它们可以进行矩阵加减运算。
• 不同维度的矩阵：如果两个矩阵具有不同的维数，则无法进行矩阵加减运算。

矩阵加减运算的示例：

matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
matrix2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

result = matrix1 + matrix2

print(result)

输出：

[[1, 3, 9], [14, 17, 24]]

注意：

• 矩阵加减运算的顺序很重要。
• 矩阵加减运算的结果是一个新的矩阵。
• 矩阵加减运算可以用于计算两个矩阵之间的差值。