为什么矩阵乘法比加法复杂度高得多？

因为，对于两个数组a和b而言，如果它们的长度不同（即有一个维度是1），那么需要进行很多次条件语句判断来确定是否为相等。而通过矩阵乘法则可以同时处理多个变量之间的相关性问题并减少计算量"

因为在计算中需要进行很多的重复操作，比如对一个数组a求另一个数组b的转置和相乘。

因为在矩阵乘法中，每个元素的计算需要对两个矩阵进行遍历。而加法只需要一次循环就能完成所有操作了

因为要同时计算多个向量的内积，而不是逐个相加。

因为在进行两个数组的运算时，需要对每个元素都进行计算。而如果只是将这两个数组合并成一个新数组来实现加法操作的话，只需要一次循环就可以完成整个过程了…

因为在矩阵乘法中，我们需要对每个元素进行运算。而当使用加法时，只需要计算一次即可得到结果。所以对于同样的问题规模和数据量而言，矩阵乘法的执行时间要远远大于加法操作的时间消耗了！

因为在矩阵乘法中，每个元素都与多个其他元素相关联。这使得计算变得更为困难和耗时了！"

因为，在矩阵乘法中要同时处理两个大的数组。而加法只需要对一个数进行操作即可完成运算；此外，对于矩阵乘法而言还需要使用到一些复杂的算法和数据结构来实现计算过程（如链式法则、LU分解等）"

因为在进行矩阵乘法时，我们需要同时处理多个向量的元素。而当使用加法来计算两个数的时候，只需要对这两个数中的一个执行操作即可（例如：a+b）。所以矩阵乘法则更加耗时和资源密集型。