课稿中有哪些关键概念?

课稿中的关键概念包括：

• 人工智能 (AI)
• 机器学习 (ML)
• 深度学习 (DL)
• 自然语言处理 (NLP)
• 计算机视觉 (CV)
• 数据科学 (DS)
• 机器学习算法 (ML algorithms)
• 深度学习算法 (DL algorithms)
• 自然语言处理算法 (NLP algorithms)

其他关键概念：

• 人工智能 (AI)：人工智能是指计算机科学的一个分支领域，致力于开发能够像人类一样智能的机器。
• 机器学习 (ML)：机器学习是一种人工智能技术，用于给机器学习算法从数据中学习知识的能力。
• 深度学习 (DL)：深度学习是一种机器学习技术，用于给机器学习算法从数据中学习知识的深度结构。
• 自然语言处理 (NLP)：自然语言处理是一种人工智能技术，用于给机器学习算法理解和生成人类语言。
• 计算机视觉 (CV)：计算机视觉是一种人工智能技术，用于给机器学习算法从图像中学习知识的能力。
• 数据科学 (DS)：数据科学是一种跨领域学科，用于收集、分析、存储和使用数据。
• 机器学习算法 (ML algorithms)：机器学习算法是用于机器学习的特定技术。
• 深度学习算法 (DL algorithms)：深度学习算法是用于深度学习的特定技术。
• 自然语言处理算法 (NLP algorithms)：自然语言处理算法是用于自然语言处理的特定技术。