如何使用 Python 和 Pandas 进行数据统计?

使用 Pandas 进行数据统计

1. 读取数据：使用 pandas.read_csv() 函数读取 CSV 文件。
2. 数据处理：使用 pandas 的各种方法对数据进行处理，例如数据清洗、数据转换、分组和聚合。
3. 统计分析：使用 pandas 的统计分析方法进行数据统计，例如平均值、标准差、众数、分布图等。
4. 数据可视化：使用 pandas 的数据可视化方法将统计结果可视化。

使用 Python 和 Pandas 进行数据统计

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 数据处理
data["age"] = data["age"].fillna(25)
data["salary"] = data["salary"].fillna(10000)

# 统计分析
mean_age = data["age"].mean()
std_age = data["age"].std()

# 数据可视化
data.plot(x="age", y="salary")

其他资源

• pandas 文档：pandas.pydata.org
• pandas 教程：pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html
• 数据统计示例：pandas.pydata.org/docs/user_guide/statistics.html