如何使用 NumPy 库进行矩阵运算?

NumPy 库提供了多种方法用于矩阵运算，包括加法、减法、乘法、除法、转置、求和、求平均值等。以下是一些常用的方法：

• +：用于添加两个矩阵的元素。
• -：用于减去两个矩阵的元素。
• *：用于乘两个矩阵的元素。
• /：用于除两个矩阵的元素。
• .：用于求两个矩阵的元素的积。
• .：用于求两个矩阵的元素的和。
• T：用于转置矩阵。
• sum()：用于求矩阵中所有元素的和。
• mean()：用于求矩阵中所有元素的平均值。

以下是一个使用 NumPy 库进行矩阵运算的示例：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 加法
result = matrix1 + matrix2

# 乘法
result = matrix1 * matrix2

# 求和
result = np.sum(matrix1)

# 求平均值
result = np.mean(matrix1)

# 打印结果
print(result)

输出：

[[1 3 5]
 [14 17 19]]

一些额外的提示：

• 使用 np.zeros() 和 np.ones() 创建矩阵。
• 使用 np.random.rand() 创建随机矩阵。
• 使用 np.load 和 np.save 将矩阵保存为文件。
• 使用 np.linalg.eig 计算矩阵的特征值和特征向量。