如何使用 Matplotlib 库进行数据可视化?

步骤：

1. 导入 Matplotlib 库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据

# 假设数据存储在名为 'data.csv' 的文件中
data = np.load('data.csv')

3. 创建图表

# 创建一个新的图表
fig, ax = plt.subplots()

# 添加数据到图表
ax.plot(data['x_axis_data'], data['y_axis_data'])

# 设置图表标题
ax.set_title('数据可视化')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('x 轴标签')
ax.set_ylabel('y 轴标签')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim([min(data['x_axis_data']), max(data['x_axis_data'])])
ax.set_ylim([min(data['y_axis_data']), max(data['y_axis_data'])])

# 显示图表
plt.show()

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = np.load('data.csv')

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 添加数据到图表
ax.plot(data['date'], data['price'])

# 设置图表标题
ax.set_title('股票价格数据')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('价格')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim([min(data['date']), max(data['date'])])
ax.set_ylim([min(data['price']), max(data['price'])])

# 显示图表
plt.show()

其他选项：

• **颜色：**使用 color 参数设置图表颜色。
• **宽度和高度：**使用 figsize 参数设置图表大小。
• **标签：**使用 label 参数设置图表标签。
• **动画：**使用 animation 参数设置图表动画。